Offre d'emploi pour un Scientifique des Données

Offre d'emploi d'un Scientifique des Données

Titre du poste

Scientifique des Données

Pour vous aider :
✅ Le titre du poste doit être clair et refléter le rôle, c’est la 1er chose que voient les candidats
✅ Doit correspondre aux mots clés recherchés par les candidats dans les moteurs de recherches et job boards.
🚫 Evitez les titres trop spécifiques à votre organisation interne.

Description de l'entreprise

Cette partie est spécifique à votre activité, nous ne pouvons pas vous donner de modèle prêt-à-l’emploi.

Pour vous aider, voici ce qu’il faut impérativement y retrouver :

✅ Votre mission
✅ Les produits et/ou services qui servent cette mission
✅ La typologie et le nombre de clients
✅ Vos objectifs moyens et longs termes chiffrés
✅ Tout autre projet ambitieux (expansion géographique, nouvelles verticales, etc.)

💡 Bonus: Intégrez du contenu engageant comme des photos, vidéos, podcasts du PDG, ou tout autre élément illustrant votre vision et vos ambitions.

Résumé du poste

En tant que Scientifique des Données, vous jouerez un rôle central dans l'exploitation des données pour guider les décisions stratégiques de l'entreprise. Vous serez responsable de la création de modèles prédictifs qui soutiennent les objectifs commerciaux.

Pour compléter cette section, voici ce qu’il faut impérativement y retrouver :
✅ Une phrase claire et concise pour décrire le rôle
✅ Sa position dans l’organigramme
✅ Le périmètre de responsabilité incluant (si c’est le cas) la taille de l’équipe à diriger
✅ Un ou deux objectifs précis et long terme du poste

Responsabilités Clés

• Analyser de grandes quantités de données pour identifier des tendances et des modèles.
• Développer et déployer des modèles de machine learning.
• Collaborer avec les équipes produit pour comprendre les besoins en données.
• Assurer la maintenance et l'amélioration continue des modèles prédictifs.
• Rédiger des rapports détaillés sur les analyses effectuées.

Compétences & Qualitifications

🎓 Master en Informatique, Statistiques, Mathématiques ou domaine connexe.

💪 3 à 5 ans d'expérience dans un rôle similaire sont généralement requis.

🎯 Principaux Hard Skills

• Compétences avancées en Python
• Maîtrise des bibliothèques de machine learning
• Connaissance approfondie des bases de données SQL
• Expérience en visualisation de données

🙂 Principaux Soft Skills

• Pensée analytique
• Communication efficace
• Résolution de problèmes
• Travail en équipe

Conditions & Avantages

Cette partie est spécifique à votre entreprise, nous ne pouvons pas vous donner de modèle prêt-à-l’emploi.
Pour vous aider, voici ce qu’on peut y retrouver :
✅ Type de contrat : CDI, CDD, Freelance, etc.
✅ Localisation du poste : Ville + avantages offerts par la localisation
✅ Rythme de travail : télétravail, présentiel ou hybride (idéalement indiquez le rythme)
✅ Salaire : Libre à vous de proposer une fourchette ou de ne pas le spécifier.
✅ Avantages : Listez ce que vous avez à offrir dans les domaines de la santé, du bien-être, des congés parentaux ou encore des forfaits mobilité.

💡 Conseil : Les conditions de travail font partie des critères les plus importants pour les candidats lors d’une embauche. La transparence et l’honnêteté sont de vigueur.

Déroulement des entretiens

Cette partie est spécifique à votre entreprise, nous ne pouvons pas vous donner de modèle prêt-à-l’emploi.
Pour vous aider, voici un déroulé type :
1️⃣ Echange de préqualification avec (Nom du Recruteur), notre (Titre du Recruteur) - 30 min
2️⃣ Entretien avec (Nom du Hiring Manager “HM”), notre (Rôle du HM) - 45 min
3️⃣ Use case avec (Nom du HM), notre (Rôle du HM) - 1 h en présentiel
4️⃣ Fit Culturel avec (Nom du Manager du HM), notre (Rôle du Manager) - 30 min en présentiel
5️⃣ Rencontre avec l’équipe (Nom de l’équipe du HM) - en présentiel
6️⃣ Prise de références